水库数字化矩阵管理系统
产品简介：本系统实现对水库多源感知设备（摄像头、无人机巢、雷达/气泡水位计、雨量计、温度、坝体变形、渗流压力/流量、水质、闸门等）的统一接入与管理，结合大数据与AI进行 传感器数据治理与异常识别，并以 高质量水文模型支撑预警与决策，完整 闭环处置巡检中发现的问题。
⭐ 传感器数据治理
发现并修正传感器误差、漂移、遮挡等问题，自动关联建设/运维单位并通知响应人。
⭐ 高质量水文模型
基于实时气象雷达与集雨区数据，30分钟步长预测未来6小时入库流量并评估风险。
⭐ 问题全流程闭环
从发现、上报、处置到验收，严格权限与证据要求，确保问题真正解决。
核心价值
保障水库安全运行、提升巡检效率、降低误报漏报率、优化应急资源调配、为决策提供科学依据。
系统架构
图：系统三层架构示意（感知层→平台层→应用层）。
一、传感器数据治理 — 确保数据可用与可信
数据治理为系统可靠性的基石。系统可监测万数量级的各类型传感器，包括水位传感器、雨量传感器、温度传感器、水质传感器、大坝变形传感器、渗流压力传感器、渗流量传感器、入库流量传感器、泄流量传感器、球机摄像头、无人机巢、广播设备、泄流闸控制器、振动传感器、倾斜传感器、应力传感器、位移传感器、裂缝传感器、渗漏传感器、环境监测设备等，通过多维规则与AI模型对传感器数据做清洗、校验和异常诊断，故障发现时间控制在1分钟以内，识别常见问题（如遮挡、漂移、安装倾斜、接触失败、传输丢包等），并给出可执行的处理建议与责任分派。
系统视频监控列表
水质监测数据分析
移动端传感器设备列表
传感器状态报告与异常分析
二、高质量水文模型 — 从预报到决策
系统集成实时气象雷达、集雨区与历史水文数据，采用物理-数据混合建模（Hydrologic routing + ML 校正），每30分钟更新一次短临预报（未来6小时入库流量），并结合库容曲线、坝顶/溢洪道高程、设计洪水位进行风险评估与等级化预警。
模型输入与处理流程
示例：6小时入库态势（示意）
（注：此处为示意图，部署时可接入实时图表组件显示实际预测曲线与置信区间）
水库水位信息分析
水库水情监测界面
移动端水库基本信息
移动端水库水位监测
三、问题发现到处理的全流程闭环
从巡检/传感器告警或视频回看中发现问题，系统完成上报、责任人分派、工单跟踪、现场处置证据上传、技术与管理复核，最终验收结案并留存合规档案。
系统问题列表管理界面
问题处理管理界面
移动端问题列表展示
移动端问题详情查看
移动端问题报告提交
移动端问题审核界面
四、智能巡检任务管理 — 标准化与差异化并存
系统依据国家规定，在汛期和非汛期按不同频率为不同责任人下发巡查任务，实现巡查工作的标准化、差异化和智能化管理。
系统任务管理界面
任务路线规划展示
移动端任务列表界面
移动端任务地图导航
五、应急巡查与预警 — 快速响应机制
在大雨等特殊天气或紧急情况下，市级管理部门可手动指定巡查任务，实现2小时内快速响应，为应对突发情况提供及时有效的保障。
应急任务模板管理
移动端应急预警筛选界面
移动端应急任务处理
六、物资管理与应急调度 — 精细化管理
系统对水库应急物资进行全面统计和管理，支持相邻区域物资统筹调配，为应急处理提供充分的物资保障和调度支持。
系统物资管理与调度界面
移动端物资管理界面
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